智能车牌识别系统是一个基于计算机视觉和模式识别技术的专用系统，其目标是对汽车牌照进行自动识别。这种技术在智能交通系统中发挥着重要作用，是交通事业发展的必然趋势，对国民经济的快速发展具有重要影响。
智能车牌识别系统的主要功能包括微信支付宝收费、满位等待、停车场余位显示以及脱机收费等。其工作原理主要依赖于摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像，并通过一系列步骤进行车牌号码的识别。这些步骤包括车辆检测、图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别和结果输出。
在车辆检测阶段，可以通过埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术和视频检测等多种感知技术实现。图像采集则通过高清摄像抓拍主机完成。预处理阶段则包括噪声过滤、自动白平衡、自动曝光、伽马校正、边缘增强和对比度调整等步骤，以提高图像质量，为后续的识别工作提供基础。
车牌定位是在经过图像预处理后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割则是通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别则是对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板匹配判别，识别结果以文本格式输出。
此外，智能车牌识别系统还通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值，对车牌的综合可信度进行评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法减少了基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
综上所述，智能车牌识别系统是一个复杂而高效的系统，它通过一系列的技术手段，实现了对汽车牌照的自动识别，为智能交通系统的发展提供了有力的支持。
